Scores par catégorie
Sur 100 : 100 = le meilleur modèle suivi dans la catégorie.
| Raisonnement | 62 | |
| Mathématiques | — | |
| Code | 70 | |
| Agents & travail réel | 56 | |
| Connaissances | 31 | |
| Contexte long | 90 | |
| Multimodal | 90 |
ÉditionMise à jour chaque jour
Classement / Qwen3.8-Flash-Next
Qwen3.8-Flash-Next
Alibaba · Open · contexte 262K. Classé n° 18 sur 26 avec 569 points ERAZ sur 1000.
Rang ERAZ#18/ 26
Points569/ 1000
Couverture60 %
Benchmarks gagnés0/ 14
Prix entrée / M$0.15
Prix sortie / M$0.47
Évolution des points
| Jour | Points | Variation |
|---|
Résultats sur chaque benchmark
| Benchmark | Score | Rang | Sur 100 | Source |
|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | 38 % | #25 / 26 | 62 | src ↗ |
| ARC-AGI-2 | non publié | — | — | |
| ARC-AGI-3 | non publié | — | — | |
| FrontierMath (Tiers 1-3) | non publié | — | — | |
| FrontierMath (Tier 4) | non publié | — | — | |
| SWE-bench Pro | 62,5 % | #9 / 9 | 70 | src ↗ |
| FrontierSWE v2 | non publié | — | — | |
| Terminal-Bench 2.1 | non publié | — | — | |
| OSWorld 2.0 | 19,4 % | #10 / 11 | 27 | src ↗ |
| GDPval-AA | 1648 | #13 / 23 | 75 | src ↗ |
| GPQA Diamond | 92,3 % | #12 / 15 | 94 | src ↗ |
| AA-Omniscience | -9,7 | #26 / 26 | 0 | src ↗ |
| AA-LCR | 79,7 % | #24 / 26 | 90 | src ↗ |
| MMMU-Pro | 79,8 % | #10 / 14 | 90 | src ↗ |
Artificial Analysis Intelligence Index : 39.8 · Fiche source ↗
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