Scores par catégorie
Sur 100 : 100 = le meilleur modèle suivi dans la catégorie.
| Raisonnement | 69 | |
| Mathématiques | — | |
| Code | — | |
| Agents & travail réel | — | |
| Connaissances | 38 | |
| Contexte long | 91 | |
| Multimodal | — |
ÉditionMise à jour chaque jour
Classement / Qwen3.8 2.4T A95B
Qwen3.8 2.4T A95B
Alibaba · Open · contexte non communiqué. Classé n° 25 sur 26 avec 522 points ERAZ sur 1000.
Rang ERAZ#25/ 26
Points522/ 1000
Couverture29 %
Benchmarks gagnés0/ 14
Prix entrée / M$2
Prix sortie / M$6
Évolution des points
| Jour | Points | Variation |
|---|
Résultats sur chaque benchmark
| Benchmark | Score | Rang | Sur 100 | Source |
|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | 42,4 % | #20 / 26 | 69 | src ↗ |
| ARC-AGI-2 | non publié | — | — | |
| ARC-AGI-3 | non publié | — | — | |
| FrontierMath (Tiers 1-3) | non publié | — | — | |
| FrontierMath (Tier 4) | non publié | — | — | |
| SWE-bench Pro | non publié | — | — | |
| FrontierSWE v2 | non publié | — | — | |
| Terminal-Bench 2.1 | non publié | — | — | |
| OSWorld 2.0 | non publié | — | — | |
| GDPval-AA | non publié | — | — | |
| GPQA Diamond | 93,5 % | #8 / 15 | 96 | src ↗ |
| AA-Omniscience | 4,3 | #21 / 26 | 9 | src ↗ |
| AA-LCR | 80,3 % | #18 / 26 | 91 | src ↗ |
| MMMU-Pro | non publié | — | — |
Artificial Analysis Intelligence Index : 39.9 · Fiche source ↗
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